金融业是信息化程度、IT投入最高的行业之一，因其对安全、用户体验和可靠性的极高要求，成为国产化最具挑战的领域。如何通过国产化替代降成本，并深度挖掘用户价值获得增长，已成为一道必答题。

不难发现，在金融行业国产化进程中，仍然存在一些亟待攻克的挑战。

比如，金融行业重IT资产的特性，国产化如何支持降本和创新？如何在新老平台切换过程中，保证业务稳定性和延续性，实现“边开车边换轮子”？再比如，引入大模型后，国产化系统如何满足模型训练的海量存储需求？

与此同时，我们也惊喜地看到，一些领先的金融国产化实践已经涌现。

某国有大型商业银行将AIGC引入业务实践，原有系统的数据准备和预处理过程复杂、耗时长，同时，海量小文件的吞吐能力不足。该银行通过分布式存储解决方案，大幅提升了数据读写性能指标，满足了AI大模型训练的海量数据存储需求，并有效提升数据系统、AI平台、大模型应用之间数据的流动效率，助力大模型更好地发挥内容理解能力和创造能力，为业务带来极致的降本与效能提升。

值得关注的是，国产化，正在从过去单纯完成国产化试点向用好国产化转变，金融行业国产化，必须要支撑创新增长。某头部国有股份银行的营销数据平台，此前应用存算一体架构，资源利用率低；业务高峰时需要补充大量系统资源，高峰过后又大量闲置。京东云采用国产化云海分布式存储方案，实现了PB级存储支撑，在满足国产合规要求的同时，进行“存算分离”建设。存储资源利用率提升3倍，综合成本降低50%，可以有效应对业务高峰，实现资源快速响应。

国产密码改造是金融国产化进程的重要一环。金融行业信息系统的密码应用通常会涉及多种密码设备的接入。以网银在线为例，其支付系统需要接入金融数据密码机，门户系统需要接入云服务器密码机，此外还接入了签名验签服务器、时间戳服务器等密码设备。多种设备堆叠提供密码服务，造成密码应用成本高、管理难、难以统一监控等问题。

基于“金融+云密码”的创新模式，网银在线支付系统通过金融+云密码服务平台，实现统一的密码资源池管理、统一的密码接口规范、统一的密码运维与监控，满足了支付机构密码应用安全的合规要求，具有云化服务、稳定高效、按需调用、平滑升级等特点。

国产化不仅要真替真用免息配资炒股平台，更要创造真价值。期待有更多稳定高效的数字基础设施推动金融领域国产化技术攻坚与应用创新。